Adaugă-ne ca sursă preferată în Google
Din cuprinsul articolului
Inteligența artificială ar putea ajuta medicii să identifice mai devreme persoanele care prezintă risc de evoluție către boala Alzheimer.
Oamenii de știință au testat un sistem care combină imaginile obținute prin RMN cerebral cu informații clinice obișnuite, precum vârsta, sexul și rezultatul unui test de memorie.
Într-un grup de 416 persoane, metoda a obținut o valoare AUC de 0,91 pentru predicția riscului individual de progresie în următorii patru ani atunci când a combinat imaginile RMN cu vârsta, sexul și scorul MMSE.
Cum funcționează sistemul
Cercetătorii au folosit un model de inteligență artificială numit SigLIP. Sistemul poate analiza informații provenite din surse diferite. În acest caz, cercetătorii au combinat caracteristicile extrase din imaginile RMN cu date clinice.
Scopul nu a fost să ofere un diagnostic instantaneu, ci să estimeze riscul ca o persoană aflată în stadiile timpurii ale bolii sau în zona de risc să prezinte o evoluție cognitivă în următorii ani.
Rezultate mai bune decât unele metode comparate
În analiza cu o singură evaluare, combinația dintre RMN, vârstă, sex și scorul MMSE a obținut o AUC de aproximativ 0,91. Prin comparație, modelul bazat pe biomarkerul CSF Aβ42 a avut o AUC de aproximativ 0,73, iar modelul bazat pe MMSE a ajuns la aproximativ 0,85.
AUC este o măsură folosită pentru a evalua cât de bine poate un model să distingă între două categorii. O valoare mai apropiată de 1 indică o capacitate mai bună de discriminare.
Nu înseamnă că AI poate pune singură diagnosticul
Rezultatele sunt promițătoare, dar cercetarea nu transformă inteligența artificială într-un medic.
Studiul a analizat 416 persoane, iar autorii spun că metoda trebuie evaluată în continuare și pe alte grupuri de pacienți. De asemenea, o predicție de risc nu reprezintă un diagnostic.
Un rezultat obținut de un algoritm trebuie interpretat în contextul istoricului medical, al examinării clinice și al celorlalte investigații.
De ce este importantă depistarea timpurie
Boala Alzheimer poate începe cu mult timp înainte ca problemele de memorie să devină evidente. Identificarea persoanelor cu risc crescut poate deveni importantă pe măsură ce apar tratamente și intervenții care vizează stadiile timpurii ale bolii.
Un sistem care folosește informații deja disponibile în practica medicală ar putea fi mai ușor de integrat în evaluările viitoare decât metodele care necesită teste complexe.
Ce ar putea însemna pentru viitor
Unul dintre cele mai interesante aspecte ale cercetării este folosirea unor date medicale care există deja. Dacă astfel de sisteme vor fi validate în studii mai mari, inteligența artificială ar putea deveni un instrument suplimentar pentru identificarea persoanelor care au nevoie de o evaluare neurologică mai atentă.
Deocamdată, rezultatele arată că asocierea imaginilor RMN cu date clinice simple poate oferi informații utile despre riscul de evoluție a bolii Alzheimer.
Cercetarea a fost publicată în Scientific Reports, parte a grupului Nature, în iunie 2026.
