Din cuprinsul articolului
Un caz real investigat de presa internațională arată cum o recomandare generată de inteligență artificială a dus la ameliorarea simptomelor unui pacient fără diagnostic clar, ridicând întrebări majore despre viitorul medicinei asistate de AI.
Caz real al unui pacient salvat de o recomandare ChatGPT
Un caz medical real, verificat jurnalistic de redacția germană Die Zeit, a stârnit controverse în comunitatea medicală internațională.
Povestea lui Michael Hellmich, un consultant financiar german în vârstă de 54 de ani, ridică întrebări fundamentale despre limitele diagnosticării clasice și despre rolul inteligenței artificiale în medicină.
O boală fără diagnostic clar
În martie 2023, Hellmich a început să prezinte febră mare, amețeli severe și dureri puternice. Investigațiile medicale inițiale nu au indicat o cauză clară, iar pacientul a intrat într-un parcurs familiar multor bolnavi cronici: consultații succesive, luni de așteptare și rezultate neconcludente.
Ulterior, medicii au identificat două posibile probleme: meningită și un anevrism. Cu toate acestea, după tratarea acestora, simptomele principale au persistat.
Amețeala constantă, oboseala extremă și durerile nu aveau explicație medicală, iar pacientul rămânea blocat „între specialități”, fără un diagnostic unitar.
În 2024, Hellmich a suferit chiar și un accident vascular cerebral minor, tratat la timp, fără sechele permanente, dar simptomele inexplicabile au revenit.
Căutarea unei soluții în inteligența artificială (AI)
După luni de investigații fără răspuns, pacientul a început să utilizeze un chatbot AI pentru a analiza simptomele. A introdus sistematic toate datele disponibile: analize de sânge, rezultate RMN, scrisori medicale și descrieri detaliate ale simptomelor.
Pe parcursul lunilor de dialog, sistemul a sugerat investigații suplimentare -inclusiv teste hormonale, examinări neurologice și analize ale lichidului cefalorahidian- care au exclus progresiv mai multe ipoteze medicale.
În primăvara anului 2025, după analiza cumulativă a tuturor informațiilor, chatbotul a sugerat un medicament utilizat în mod normal pentru diabet de tip 2 și insuficiență cardiacă, deși pacientul nu suferea de aceste afecțiuni. Medicul de familie a acceptat prescrierea experimentală, sub supraveghere.
Rezultatul a fost surprinzător: la câteva ore după administrarea primei doze, amețeala s-a redus semnificativ, iar durerile au dispărut. Pacientul nu are nici astăzi un diagnostic confirmat, însă simptomele nu au mai revenit.
Dilemele ridicate de acest caz
Cazul ridică mai multe întrebări majore pentru medicina modernă:
1. Lipsa unui diagnostic clar: Nici medicii, nici sistemul AI nu pot explica exact mecanismul prin care tratamentul a funcționat, iar boala de bază rămâne necunoscută.
2. Posibilitatea efectului placebo: După ani de suferință și epuizare profesională, ameliorarea ar putea include și o componentă psihosomatică, imposibil de exclus complet.
3. Opacitatea algoritmică: Raționamentul intern care a dus la recomandarea tratamentului nu poate fi reconstruit pas cu pas, ceea ce creează o „cutie neagră” decizională dificil de evaluat clinic.
4. Performanța AI în diagnostic: Un studiu publicat în 2024 în JAMA Network Open arată că sistemele AI pot atinge o acuratețe diagnostică de aproximativ 90% în scenarii clinice standardizate, depășind performanța medicilor care lucrează fără asistență digitală. Interesant, medicii care au folosit AI au obținut scoruri doar ușor mai bune, deoarece au ignorat frecvent sugestiile sistemului atunci când acestea contraziceau ipotezele inițiale.
Ce arată cu adevărat acest caz
Ce trebuie reținut este faptul că povestea lui Hellmich nu reprezintă nici o dovadă a „miracolelor tehnologice”, nici o invalidare a medicinei clasice. Este un caz singular, cu variabile necontrolate și fără explicație mecanistică demonstrată.
Totuși, el evidențiază un fapt important, și anume că analiza simultană a unor cantități uriașe de date medicale poate genera ipoteze terapeutice pe care medicina tradițională, fragmentată pe specialități, le ratează uneori.
Este de așteptat ca, în anii următori, integrarea inteligenței artificiale în practica medicală să schimbe fundamental modul în care sunt investigate cazurile complexe, și nu prin înlocuirea medicilor, ci prin extinderea capacității lor de analiză.
