Din cuprinsul articolului
Medicina viitorului pare din ce în ce mai promiţătoare, iar inteligența artificială (AI) va putea inova tehnicile de diagnostic cu o acurateţe tot mai mare.
Astfel, un nou studiu relevă faptul că AI ar putea privi în interiorul sistemului digestiv și le-ar putea spune medicilor exact ce se întâmplă, chiar înainte de apariția simptomelor specifice în bolile inflamatorii intestinale (BII), precum boala Crohn și colita ulcerativă.
Studiu, bazat pe o analiză avangardistă publicată recent în revista eGastroenterology , dezvăluie modul în care inteligența artificială poate crește acuratețea diagnosticelor, având o contribuţie esenţială în personalizarea planurilor de tratament pentru milioane de pacienți cu BII din întreaga lume.
Bolile inflamatorii intestinale afectează aproximativ 6,8 milioane de persoane la nivel global, cauzând inflamații cronice la nivelul tractului digestiv care pot duce la complicații grave dacă nu sunt tratate.
În mod tradițional, diagnosticarea și monitorizarea BII s-au bazat în mare măsură pe proceduri invazive, cum ar fi colonoscopiile și interpretările subiective ale medicilor. Dar ce s-ar întâmpla dacă un computer ar putea face acest lucru mai precis și mai consecvent?
Revoluţionar: endoscopia asistată de inteligența artificială
Această tehnologie de ultimă oră utilizează algoritmi complecși pentru a analiza imagini și video-uri din interiorul intestinelor, identificând semne de inflamație și activitate a bolii care ar putea fi trecute cu vederea de ochiul uman, potrivit sursei citate de 360medical.ro.
Analiza evidențiază mai multe studii în care sistemele AI au demonstrat o acuratețe remarcabilă în evaluarea severității bolii și în predicția rezultatelor.
Un exemplu remarcabil este un alt studiu studiu în care un model de AI a analizat înregistrări video de colonoscopie de la 590 de pacienți cu colită ulcerativă. AIa obținut o sensibilitate uimitoare de 98% și o specificitate de 95% în identificarea remisiei histologice – un indicator-cheie al controlului bolii. Acest nivel de acuratețe depășește ceea ce majoritatea experților umani pot obține în mod constant.
Potențialul AI merge dincolo de simpla observare a imaginilor. Studiul analizează și modul în care AI poate integra diverse surse de date, inclusiv informații genetice, analize de sânge și chiar profiluri ale microbiomului intestinal, pentru a crea o hartă mai cuprinzătoare a stării fiecărui pacient. Această abordare holistică ar putea conduce la strategii de tratament mai personalizate, îmbunătățind potențial rezultatele și calitatea vieții pacienților cu BII.
Capacitatea de a estima viitoarele crize ale bolii
Una dintre cele mai interesante aplicații ale AI în tratamentul bolilor infecțioase intestinale este capacitatea sa de a estima viitoarele crize ale bolii. Imaginați-vă că medicul dumneavoastră ar putea să vă anunțe cu câteva luni înainte că riscați să vă confruntați cu o acutizare a bolii, permițându-vă astfel să luați măsuri preventive.
Mai multe studii evidențiate în recenta analiză demonstrează priceperea AI în acest domeniu, unele modele indicând cu exactitate nevoia de terapie biologică sau riscul de recidivă în decurs de un an.
Autorii studiului susţin că majoritatea acestor sisteme AI sunt încă în faza de cercetare și necesită o validare suplimentară în contexte clinice reale.
